远程监测
DCS 流程图与关键工艺参数实时回传，形成设备运行的第一现场。
从 DCS 工艺参数到振动频谱，从健康评分到设备档案，Domex-Engine 把分散的现场信号组织成同一套诊断语境，支撑主动巡检、趋势预警与 AI 问诊。
DCS 流程图与关键工艺参数实时回传，形成设备运行的第一现场。
测点对比、健康评分、喘振分析与预警记录，捕捉偏离基线的早期信号。
OEE、能耗、振动频谱与特征频率分析，为 AI 判断提供工程解释层。
设备档案、维修历史、告警履历与知识库沉淀，让每一次诊断可回溯。
九大模块覆盖振动、喘振、能耗与维修决策，帮助班组按问题类型快速进入分析。
不平衡 / 不对中 / 松动 / 轴承 / 油膜，五类常见根因命中度。
| 类型 | 特征频率 | 命中 |
|---|---|---|
| 转子不平衡 | 1×RPM 主导 | 弱 |
| 不对中 | 2× 显著（伴 1×） | 高 |
| 机械松动 | 3×~4× | 弱 |
| 轴承故障 | 高频 BPFO / BPFI | 弱 |
| 油膜振荡 | 0.42–0.48×RPM | 无 |
建议优先核查 联轴器对中 与 地脚紧固。
实时计算运行点与喘振线、控制线的距离，判断是否需要降负荷。
| 运行点 X | 62.4% |
| 喘振线 X | 48.1% |
| 控制线 X | 54.0% |
| 喘振裕度 | 14.3% |
| 控制裕度 | 8.4% |
建议：暂不降负荷；若 1h 内控制裕度收窄至 5% 以下再触发降载。
包络谱与轴承特征频率（BPFO / BPFI / BSF / FTF）逐项比对。
| 特征 | 预期频率 | 命中 |
|---|---|---|
| 外圈 BPFO | 3.05×RPM | 中等 |
| 内圈 BPFI | 4.95×RPM | 高 |
| 滚动体 BSF | 1.98×RPM | 弱 |
| 保持架 FTF | 0.41×RPM | 无 |
结论：内圈早期点蚀概率较高，建议 7 天内离线复测、备件同型号预置。
按测点 / 工况 / 时段拆解能耗变化，定位异常贡献来源。
主因：入口温度偏高（建议核查冷却系统）+ 压力比超出设计点。
从可用率、性能效率、质量三因子拆解 OEE 下降。
主因：性能效率下滑，与昨日喘振裕度收窄事件强相关，建议核查工艺调整记录。
检索平台历史事件，按相似度排序并附处置记录。
| 时间 | 测点 | 处置 | 用时 |
|---|---|---|---|
| 2025-08-14 | 1# 驱动端振动 | 联轴器对中复测 | 3.5h |
| 2025-04-02 | 3# 驱动端振动 | 地脚紧固 + 对中 | 5.0h |
| 2024-11-19 | 2# 非驱动端振动 | 更换联轴器膜片 | 12h |
定时生成夜班 / 早班运行摘要、异常清单与建议。
异常 2 条（2# 非驱动端振动 2× 抬升 + 2# 入口温度偏高）；建议早班核查。
按优先级排序的维修任务，含工时、备件、责任人，一键生成工单。
同型号机组健康分横向排名 + 未来 7 天异常概率热力图。
让平台在早会前发现异常、解释原因，并把下一步动作整理成班组可以执行的建议。
夜班结束后，平台自动生成班组摘要，把需要关注的测点、异常趋势和建议动作推到早会前。
以 2# 轴承温度为例：平台持续读取已采集数据，并用 AI 模型预测未来走势，提前发现偏离健康基线的风险。
运行人员直接提问，平台结合实时数据、历史告警和知识库，给出诊断建议与证据来源。
平台结合健康趋势、相似事件、备件和窗口期，给出维修优先级和下一步处置建议。
把风险、诊断和经验沉淀在同一个平台里，让运维从临场判断变成持续复用的工作流。
把健康分、裕度和趋势变化提前暴露出来，让异常在变成停机前进入视野。
不只给结论，也把频谱特征、历史事件和排查顺序放在同一条证据链里。
每次问诊、预警和处置都沉淀为事件档案，下一次相似问题可以直接调出来。
从现场条件评估、安装接入到远程调试，Domex 工程团队全程负责，尽量减少客户侧协调成本。